Web 后端开发
匹配度 1
path-backend.php
...和生产环境部署。',
'items' => [
['消息队列', 'RabbitMQ / Kafka 基础、消息模式、可靠消息传递'],
['容器化', 'Docker 基础、Dockerfile、Docker Compose'],
['CI/CD', 'GitHub Actions / Jenkins 流水线'],
['部署与运维', 'Nginx 反向代理、...
云原生开发
匹配度 1
path-cloudnative.php
...和技术栈全景。',
'items' => [
['云原生概念', 'CNCF 生态、12 要素应用、不可变基础设施'],
['容器化基础', 'Docker 深度实践、镜像优化、多阶段构建'],
['容器编排', 'Kubernetes 核心概念（Pod、Service、Deployment、Ingress）'],
...
全栈开发
匹配度 1
path-fullstack.php
... '掌握生产环境部署和工程化工具。',
'items' => [
['版本控制', 'Git 工作流、GitHub/GitLab 协作'],
['容器化', 'Docker、Docker Compose 多服务编排'],
['CI/CD', 'GitHub Actions / Jenkins 流水线'],
['部署平台', 'Vercel、Netlify（前端）...
Java + JSP 企业级
匹配度 1
path-jsp.php
...inux 基础', '命令行操作、文件系统、权限管理、进程管理'],
['Redis 缓存', 'Redis 集成、缓存策略、分布式缓存'],
['Docker 容器化', 'Dockerfile 编写、容器化 Java 应用、Docker Compose'],
['生产部署', '云服务器部署、Nginx 反向代理、SSL 证书...
PHP + MySQL 全栈
匹配度 1
path-phpmysql.php
... ['Git 版本控制', 'Git 基础、分支管理、GitHub/GitLab 协作'],
['Redis 缓存', 'Redis 安装、PHP Redis 扩展、缓存策略'],
['Docker 基础', '容器化 PHP 应用、Docker Compose 编排'],
['生产部署', '云服务器部署、SSL 证书、域名解析'],
]
...
PHP
匹配度 1
php.php
'Web 后端', 'CMS', '电商', 'LAMP', 'Laravel', 'Swoole', 'API'
...
传统虚拟机： LAMP（Linux + Apache + MySQL + PHP）或 LEMP（Linux + Nginx + MySQL + PHP）
Docker 容器化： 官方 Docker 镜像，标准化部署
Swoole/RoadRunner： 常驻内存服务，支持高并发
...
Shell (Bash)
匹配度 1
shell.php
'运维', '自动化', 'DevOps', 'Linux', '脚本', '系统管理', 'CI/CD'
...rong> Cron 定时执行脚本
启动脚本： 服务启动、停止、重启
DevOps 工具： Ansible、Docker、Kubernetes 的辅助脚本
1.4 知名案例
所有 Linux 服务器： 系统...
SQL Server
匹配度 1
sqlserver.php
'微软', '企业级', '.NET', 'T-SQL', 'BI', 'SSIS', 'SSAS', 'SSRS', 'Azure'
...）： 实时分析、JSON 支持
SQL Server 2017（2017年）： 跨平台——支持 Linux、Docker
SQL Server 2019（2019年）： 大数据集群、智能查询
SQL Server 2022（2022年）：...
TensorFlow
匹配度 1
tensorflow.php
'深度学习', 'AI', 'TensorFlow', 'Keras', '生产部署', 'Google', 'MLOps'
... f:
f.write(tflite_model)
# 导出为 TF.js（浏览器）
!tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model saved_model/ web_model/
# TensorFlow Serving 部署
# 使用 Docker 启动 serving
# Docker run -p 8501:8501 --mount type=bind,source=/path/to/model,target=/models/model -e MODEL_NAME=model -t tensorflow/serving
...